ColugoMum

主营零售场景下人工智能技术应用的探索

Shanghai, China, CHN
Selected Projects

关于ColugoMum组织的一些介绍和发展规划。

colugomum

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致力于为大型线下零售体验店提供基于视觉的零售结算方案

paddlepaddle 智能零售 图像识别 colugomum

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基于PP-ShiTu进行图像识别的训练、部署全流程教程

paddlepaddle 智能零售 colugomum

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SKU级别的商品图像数据集汇总

智能零售 数据集 colugomum

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基于PP-Human的人流量可视化数据大屏,支持人流检测报警、口罩识别、打架识别报警、打电话检测、抽烟报警等功能。

paddlepaddle 人流量检测

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存放商品识别模型及训练日志,并对开发者开放,方便开发者基于此进行调参优化。

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Repositories

关于ColugoMum组织的一些介绍和发展规划。

Updated 1 week ago

致力于为大型线下零售体验店提供基于视觉的零售结算方案

Updated 2 weeks ago

Goods_Recognition
Jupyter Notebook

基于PP-ShiTu进行图像识别的训练、部署全流程教程

Updated 2 weeks ago

SKU级别的商品图像数据集汇总

Updated 2 weeks ago

基于PP-Human的人流量可视化数据大屏,支持人流检测报警、口罩识别、打架识别报警、打电话检测、抽烟报警等功能。

Updated 1 month ago

存放商品识别模型及训练日志,并对开发者开放,方便开发者基于此进行调参优化。

Updated 1 month ago

Shelves_detection
Jupyter Notebook

在零售场景中通常需要对货架上的货物进行检测,从而及时补充货款。本项目针对SKU110K数据集对此场景进行尝试。

Updated 3 months ago

探索智能零售领域的图像识别方案,从而让机器更精准地识别商品,通过更快捷地购物带来全新的用户体验。

Updated 4 months ago

使用机器学习模型预测新产品上市后一段时间后的销售情况,包括数据处理、模型训练和预测模块。新品销量预测可以辅助供应链中生产计划、库存管理和车辆调度等环节进行决策。

Updated 5 months ago

时间序列的不确定性预测,不确定预测是为了配合供应链场景中补货等场景中不同用户需求而研发的,目前亚马逊、lokad等公司都在进行这方面研究,本项目是实现了亚马逊公布的Deepar深度学习概率预测模型

Updated 5 months ago

本算法借助电商平台的销售数据,基于提出的“性价比”效用概念,从产品和品牌两个层面,对模型进行校正分析,并基于贝叶斯准则下的多元逐步回归分析,为企业提供研发和营销策略建议。

Updated 5 months ago

基于LASSO回归的商品需求预测算法

Updated 5 months ago

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启智AI协作平台首页推荐组织及推荐项目申请。

Updated 5 months ago

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