• 餐厅自助结账系统
• • 一. 项目背景
  • 二. 项目简介
  • • 2.1 应用场景
    • 2.2 技术思路
    • 2.3 实现的功能
    • 2.4 解决的问题
  • 三. 技术方案
  • • 3.1 目标检测
    • 3.2 模型部署
  • 四. 效果展示
  • 五. 项目价值

餐厅自助结账系统

一. 项目背景

近年来，小碗菜越来越受大众欢迎，主要是因为其具有以下三个优点：

• 食物多样化，营养更全面

• 速度快，价格实惠

• 照顾个人口味的同时也能保证卫生安全

然而，如今市场上在结算价格时常常采用的是人工结算的方法，不仅效率低下，还常常容易算错，尤其是在高峰期，更是增加了收银员的负担。 因此，我想制作一个自动结算系统，利用计算机视觉技术，能够自动识别出顾客挑选了哪些美食，并自动结算价格。有利于提高餐厅在用餐高峰期时的运转效率，非常适合在学校、公司等人员密集的场所使用。

二. 项目简介

2.1 应用场景

应用于学校、公司食堂或者餐厅等流动性较大的场所。

2.2 技术思路

采用PaddleDetection训练目标检测模型，采用Paddle Inference实现模型部署。

2.3 实现的功能

就餐者挑选菜品后将餐盘放入指定的范围内，自助结账系统通过目标检测识别餐盘中的食物种类并给出各个菜品的单价和总价，实现自助结账。

2.4 解决的问题

如今市场上在结算价格时常常采用的是人工结算的方法，不仅效率低下，还常常容易算错，尤其是在高峰期，更是增加了收银员的负担。该自助结账系统可以帮助餐厅提高就餐时的运转效率，不仅能给顾客带来更好的就餐体验，还可以提高收益。

三. 技术方案

3.1 目标检测

【AI达人创造营第二期】餐厅自助结账系统之目标检测部分(https://blog.csdn.net/cyj972628089/article/details/123184420)

3.2 模型部署

【AI达人创造营第二期】基于Jetson nano的餐厅自助结账系统部署(https://blog.csdn.net/cyj972628089/article/details/124907361)

四. 效果展示

【AI达人训练营第二期】基于Jetson nano的餐厅自助结账系统部署(https://www.bilibili.com/video/BV1k5411Q7Mm?spm_id_from=333.999.0.0)

五. 项目价值

• 创新价值：使用人工智能技术改变目前市场上常用的结算方式，提升用户体验和餐厅运转效率，节约人工和时间成本。
• 业务价值：解决了高峰期时餐厅运转效率低的问题，在疫情的大背景下促进实现“无人餐厅”的蓝图。