中文文本纠错工具。音似、形似错字（或变体字）纠正，可用于中文拼音、笔画输入法的错误纠正。Python3开发。

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餐厅自助结账系统，采用PaddleDetection训练目标检测模型，采用PaddleInference实现模型部署。

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本项目主要用以解决工业检测中的铝片表面缺陷检测，现代工业中铝合金、钢材等材料的表面缺陷直接影响到产品最终品质与定价，个别缺陷甚至会影响下一个阶段产品的安全可靠性，所以现在工业生产亟需利用人工智能技术手段将智能设备部署于生产线上。该项目针对这一问题，采用PaddlePaddle框架，搭建SSD模型，将其部署到OpenVINO上，同时搭建前端交互页面，实现自动检测、自动处理，降低次品率，提高生产效率，保障生产安全。

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这是一个基于Jetson、Arduino、PPDE目标检测的手势钢琴

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基于PP-Human行人分析工具，使用Django+Pyecharts完成的动态数据大屏。提供三种不同场景方案的人流量监测及入库，并提供打架、摔倒、打电话等事件的识别与告警。

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利用PaddlePaddle搭建CenterNet，并基于此魔改的手部5关键点模型，实时进行指尖关键点识别，使用pygame作ui互动及画面显示，以及钢琴声效的播放。只要一个摄像头+一个JetsonNX，就让我们实现钢琴自由，在任意桌面上弹奏.

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【AI达人创造营三期】在地平线X3上部署车牌识别系统

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项目通过比较在音乐鼓点时姿态的相似度进行计分统计，有较强的互动娱乐性，特别是对于作者这种老肥宅的程序员有很不错的减脂效果。欢迎大家尝试体验！ 采用了最新的更轻量级的PP-TinyPose升级版， 姿态点相对以前稳定性提升不少;使用了更轻量级的Picodet行人检测模型，推理性能超实时;在Intel Nuc硬件上基于OpenVino加速推理框架，性能非常惊艳;移植了sort跟踪算法，在这种简单场景下已足够支持几个人的跟踪

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【创造营第三期项目】本项目通过OpenVino/FastDeploy，对摄像头画面进行实时渲染，展示手指做过美甲的样子，支持纯色/自选图案美甲~

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我国现在倡导全民体育，全民健身，智能化体育。乒乓球虽然只是比赛当中的一个小球，但却是我们中国的国球。除了专业的乒乓球运动员，业余爱好者也是常常会在空闲地时间与二三个志同道合的球友去兵乓球馆内进行对练。只是每次长时间的训练结束后，地板上都能看到四处散落的兵乓球，给场地工作人员带来困扰。因此，就需要可自动拾取乒乓球的机器人来节省一些不必要的人力，满足人们的需求。同时，如果能有一种捡球机器人应用于乒乓球赛场上，且能迅速找到球的位置并能够实现自动捡球的功能，将可以帮助选手节省短暂的休息时间，保证比赛的连续性与流畅

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