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Abc commented on issue Learning-Develop-.../learningnote#1

10月学习打卡

K均值算法的笔记,以课件代码为基础,修改注释代码对于理解十分有帮助,期间也依靠万能的互联网对课件中没提到的内容进行了了解,也一并记录了 https://blog.csdn.net/Amadeus01/article/details/127460357?spm=1001.2014.3001.5501

1 year ago

Abc commented on issue Learning-Develop-.../learn-python-the-smart-way#1

10月学习打卡

> K均值算法的笔记,以课件代码为基础,修改注释代码对于理解十分有帮助,期间也依靠万能的互联网对课件中没提到的内容进行了了解,也一并记录了 > https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/127460357 https://blog.csdn.net/Amadeus01/article/details/127460357?spm=1001.2014.3001.5501

1 year ago

Abc commented on issue Learning-Develop-.../learn-python-the-smart-way#1

10月学习打卡

K均值算法的笔记,以课件代码为基础,修改注释代码对于理解十分有帮助,期间也依靠万能的互联网对课件中没提到的内容进行了了解,也一并记录了 https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/127460357

1 year ago

Abc commented on issue Learning-Develop-.../machine-learning-toy-code#1

10月学习打卡

无监督学习:K均值聚类算法的初步了解 总结:无监督学习不依赖预先定义带类标记的训练实例,应用于探索性的研究,但异常值和特殊的变量对聚类有较大影响,需要提前作出标准化处理 K均值聚类算法步骤:1随机选取k个样本作为初始聚类中心m1, m2,…mk 2.若d(xj,mp)≤d(xj,mi),1≤p≤k,i=1,2,…,k,则分配xj到第p类 3.重新计算每个聚类中心mi 4.重复步骤(2)和(3),直到mi不再变化。 ps:距离函数用欧式距离计算 K均值算法可以用Python的Scikit-learn库实现,在Scikit-learn中的cluster程序包可以调用Kmeans()函数

1 year ago

Abc commented on issue Learning-Develop-.../About#5

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ID:Abc base learning

1 year ago